Staff Data Analyst (Coupang Logistics Service)

회사 소개 쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 팀 소개 CLS(Coupang Logistics Service)는 택배사업, 화물운송, 화물주선, 물류창고, 화물분류 등 종합 물류 서비스를 제공하는 쿠팡의 물류전문 계열사입니다. CLS는 국토교통부로 지정 받은 택배운송사업자로서 전국단위의 배송캠프에서 업계 최초로 도입한 분류작업전담인력과 직영 전문 배송직 쿠팡친구, 그리고 전국 단위 택배 영업점을 통해 고객에게 최적의 배송서비스를 제공하면서 쿠팡의 로켓배송을 완결하는 역할을 담당하고 있습니다. 로켓배송을 통해 미래 물류의 혁신을 이끌어 온 종합물류서비스 기업으로서 CLS는 로켓배송의 노하우, 인프라, 네트워크 등을 연계하여 물류 혁신을 통한 더 나은 고객감동을 만들어 나갈 것입니다. 직무 소개 CLS FP&A팀은 쿠팡의 Logistics 비즈니스 의사결정을 지원하기 위해 데이터의 분석, 품질, 가용성, 깊이를 책임지는 핵심 프로젝트를 주도합니다. SQL 및 기타 분석 언어에 대한 전문성과 ETL 개발, 다양한 데이터 분석 기법을 기반으로, 조직 전반의 의사결정에 필요한 신뢰도 높은 데이터와 가시성(visibility)을 제공합니다. 이 과정에서 엔드투엔드(E2E) 물류 운영을 재무 관점에서 구조적으로 분석하고, 운영 데이터와 FP&A를 연결하여 비용 효율성, 서비스 수준, 사업 확장성에 대한 핵심 의사결정을 리딩합니다. Fulfillment Center의 세부 운영, Linehaul, Last mile 전반에 걸친 복잡한 물류 구조를 데이터와 재무 지표로 해석·정량화 함으로써, 경영진과 조직이 속도·비용·품질 간의 Trade-off를 명확히 이해하고 합리적인 선택을 할 수 있도록 지원합니다. 업무 내용 End-to-End 데이터 분석 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 정의하고, 가설 설정부터 분석 및 인사이트 도출까지 End-to-End 분석 수행 주요 비즈니스 이슈에 대해 정량적 분석을 통해 Root Cause를 도출하고 actionable insight 제공 Product, Operations, Finance 등 이해관계자가 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 지원 KPI 설계 및 성과 측정 비즈니스 목표와 연계된 핵심 KPI 정의 및 측정 체계 설계 주요 지표를 지속적으로 모니터링하고 이상 징후 탐지 및 개선 기회 도출 신규 프로젝트 및 전략의 성과를 정량적으로 평가하고 리포팅 데이터 시각화 및 리포팅 자동화 Tableau, Power BI 등의 도구를 활용하여 주요 지표 대시보드 설계, 구축 및 유지보수 반복 리포팅 프로세스를 자동화하여 분석 효율성 및 데이터 접근성 향상 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 형태로 시각화하여 조직 내 공유 데이터 모델링 및 데이터 파이프라인 협업 분석 목적에 맞는 데이터 모델링 및 데이터 마트 설계 ETL 파이프라인 및 데이터 구조에 대한 이해를 기반으로 데이터 활용 환경 개선 데이터 품질 검증 및 정합성 유지에 기여 시험 설계 및 성과 분석 A/B 테스트 및 통계적 방법론을 활용하여 주요 비즈니스 이니셔티브 효과 측정 실험 결과를 기반으로 실행/중단 및 전략 방향성에 대한 근거 제공 Cross Functional 협업 다양한 조직(Product, Engineering, Operations 등)과 협업하여 데이터 요구사항을 정의 비즈니스 질문을 분석 문제로 구조화하고 적절한 분석 프레임워크 수립 분석 결과를 명확하고 설득력 있게 커뮤니케이션 AI/LLM 등 최신 기술을 활용한 분석 생산성 및 품질 개선 LLM 기반 분석 문제 정의 및 요구사항 정제 자동화 AI 기반 분석 코드/쿼리 생성 및 검증 체계 구축 LLM 기반 인사이트 도출 및 커뮤니케이션 고도화 자격 요건 Data Analytics Engineer, Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist 등 데이터 엔지니어링/분석 관련 경력 5년 이상 SQL/HQL에 대한 높은 숙련도 및 Hive, Presto, Redshift, Athena, Spark 등 대용량 데이터 처리 경험 3년 이상 Tableau, Power BI 등 데이터 시각화 도구 3년 이상 활용 경험 ETL 및 데이터 모델링(Dimensional Modeling)에 대한 이해 및 실무 경험 Python 을 활용한 데이터 분석 및 자동화 경험 A/B 테스트 및 통계적 분석 방법론에 대한 기본 이해데이터 기반으로 문제를 정의하고 해결할 수 있는 분석적 사고 디테일하고 정확한 데이터 처리 및 인사이트 도출 역량 빠른 속도의 환경에서 우선순위를 설정하고 멀티태스킹 가능한 능력 다양한 이해관계자와 협업 가능한 커뮤니케이션 역량 우대 사항 AI/LLM(ChatGPT, Claude, Copilot, Bedrock 등) 활용 경험 AI 기반 분석 자동화 또는 Agent 구축 경험 Airflow 등 워크플로우 오케스트레이션 도구 경험 데이터 모델링 관련 Metric Layer 설계 경험 AWS 기반 데이터 업무 경험 AWS, Azure 등 클라우드 플랫폼 관련 자격사항 STEM, Statistics, Economics, Finance 등 이커머스, 물류, 핀테크, 스타트업 등 관련 도메인 경험 영어 업무 커뮤니케이션 가능 석사 이상 학위 (Engineering, Business, Statistics 등 전형 절차 및 안내 사항 전형 절차 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 참고 사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 개인정보 처리방침 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy 서류 반환 정책 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률 』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다.