Ingénieur(e) analytique junior (Services financiers)

Rejoignez la division Financial Services de Lightspeed, en pleine croissance, en tant qu’Analytics Engineer talentueux(se) et passionné(e) au sein de notre équipe FS Data. Dans ce rôle clé, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion de tous les besoins analytiques et de reporting, contribuant directement au succès de chaque domaine des Financial Services. Si vous avez travaillé sur des pipelines de données, possédez d’excellentes compétences en communication, êtes à l’aise avec la modélisation des données et avez aidé des équipes à obtenir des insights à la fois prédictifs et historiques, vous pourriez être un excellent candidat pour ce poste. Ce rôle implique également une collaboration avec plusieurs équipes chez Lightspeed, notamment l’ingénierie applicative, le produit, les opérations, le risque et la finance. CE DONT VOUS SEREZ RESPONSABLE : - Nettoyer et transformer des données brutes en logique métier afin d’aider les parties prenantes à construire des rapports et des modèles de données. - Analyser des données brutes et recommander les sources de données les plus adaptées aux besoins métiers exprimés. - S’assurer que les bonnes données arrivent aux bonnes personnes au bon moment. - Collaborer avec l’équipe Central Data pour construire des pipelines de données selon les meilleures pratiques et standards partagés, et alimenter les modèles de données. - Contribuer aux initiatives de qualité des données et aider à maintenir des ensembles de données fiables pour les parties prenantes. - Assurer la disponibilité, la qualité et la facilité de recherche des données et de la documentation. - Écrire des requêtes et scripts performants, bien structurés, faciles à comprendre et à maintenir, en utilisant le contrôle de version et les pratiques CI/CD. - Automatiser les tests des modèles de données et ajouter les validations appropriées afin d’assurer la qualité. - Aider à définir et améliorer nos standards internes pour les modèles de données et l’infrastructure. - Être capable de communiquer clairement des concepts techniques à des audiences techniques et non techniques. - Être capable de maintenir ou développer des rapports ou tableaux de bord simples dans Looker. CE QUE VOUS APPORTEREZ À L’ÉQUIPE : - Expérience avec SQL et Python (ou un langage équivalent). - Familiarité avec des entrepôts de données cloud tels que BigQuery, Snowflake, Redshift ou des plateformes similaires. - Expérience avec dbt ou Dataform. - Expérience en profilage de données, mapping de données et validation de la qualité des données. - Expérience avec des outils d’orchestration de données. - Compréhension des standards de l’industrie en matière de data warehousing et de modélisation de données. - Connaissance des environnements de données (nous utilisons GCP) ainsi que des solutions de conteneurisation. - Expérience avec le contrôle de version, les pipelines CI/CD et les tests automatisés. - Mentalité orientée sécurité avec la capacité de travailler dans des cadres de conformité (SOX, GDPR). - Excellentes compétences en communication avec des parties prenantes techniques et non techniques. - Excellentes capacités de résolution de problèmes. - Capacité à travailler de façon autonome et en équipe. - Personne autonome, motivée et proactive. ATOUTS SUPPLÉMENTAIRES : - Expérience dans les domaines des paiements ou des services financiers. - Expérience avec des solutions SaaS. - Bonne connaissance des services cloud (AWS et GCP en particulier). CE QUE NOUS VOUS OFFRONS : SOYEZ UN MOTEUR DU CHANGEMENT Vous profiterez : - D’un environnement de travail flexible qui vous permet de donner le meilleur de vous-même. - D’une culture qui valorise la performance. - De l’opportunité d’avoir un impact dans une équipe assez grande pour offrir de réelles possibilités de croissance, mais assez agile pour que votre voix soit entendue. - D’opportunités de carrière déterminantes. DES AVANTAGES CONÇUS POUR VOUS GARDER HEUREUX(SE), EN SANTÉ ET ÉPANOUI(E) : - Politique flexible de