Ingénieur(e) Analytics (intermédiaire)

Rejoignez la division Financial Services de Lightspeed, en forte croissance, en tant qu’Analytics Engineer talentueux(se) et passionné(e) au sein de notre équipe FS Data. Dans ce rôle clé, vous jouerez un rôle essentiel dans la prise en charge de tous les besoins en analyse et en reporting, contribuant directement au succès de l’ensemble des domaines des Financial Services. Si vous avez travaillé sur des pipelines de données, possédez d’excellentes compétences en communication, êtes à l’aise avec la modélisation de données et avez aidé des équipes à produire des analyses prédictives et historiques, vous pourriez être un excellent candidat pour ce rôle. Ce poste implique également une collaboration avec plusieurs fonctions chez Lightspeed, notamment l’ingénierie applicative, le produit, les opérations, le risque et la finance, entre autres. Pour ce poste, vous devez être basé(e) au Canada et capable de travailler selon les horaires EST/EDT. Nous offrons un choix d’environnement de travail entièrement à distance, hybride ou entièrement en bureau (dans les villes où nous avons des bureaux). CE QUE VOUS SEREZ RESPONSABLE DE : - Nettoyer et transformer des données brutes en logique métier afin d’aider les parties prenantes à construire des rapports et des modèles de données. - Analyser les données brutes et recommander les sources de données les plus adaptées aux besoins métiers exprimés. - S’assurer que les bonnes données arrivent aux bonnes personnes, au bon moment. - Collaborer avec l’équipe Data centrale pour construire des pipelines de données conformément aux bonnes pratiques communes et alimenter les modèles de données. - Être un(e) ambassadeur(drice) de la qualité et de l’utilisabilité des données au sein de l’organisation Financial Services. - Garantir la disponibilité, la qualité et la facilité de recherche des données et de la documentation. - Écrire et maintenir des requêtes et scripts performants, structurés, faciles à comprendre et à faire évoluer, en utilisant le contrôle de version et les pratiques CI/CD. - Automatiser les tests des modèles de données et ajouter les validations nécessaires pour garantir la qualité. - Contribuer à définir et améliorer les standards internes en matière de modèles de données et d’infrastructure. - Être capable d’expliquer des informations intermédiaires à complexes aux autres membres de l’équipe. - Être capable de maintenir ou développer des rapports ou tableaux de bord simples dans Looker. CE QUE VOUS APPORTEREZ À L’ÉQUIPE : - Expérience en SQL et Python (ou langage équivalent). - Expérience avec des entrepôts de données MPP (BigQuery). - Expérience avec dbt ou Dataform. - Expérience en profilage de données, mapping de données et validation de la qualité des données. - Expérience avec des outils d’orchestration de données. - Bonne compréhension des standards de data warehousing et de modélisation de données. - Connaissance des environnements cloud (GCP) ainsi que des solutions de conteneurisation. - Expérience en contrôle de version, CI/CD et tests automatisés. - Culture sécurité et capacité à travailler avec des cadres de conformité (SOX, GDPR). - Excellentes compétences en communication, avec des interlocuteurs techniques et non techniques. - Excellentes capacités de résolution de problèmes. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Esprit proactif et forte capacité d’initiative. ATOUTS SUPPLÉMENTAIRES : - Expérience dans les domaines des paiements ou des services financiers. - Expérience dans un environnement SaaS. - Bonne connaissance des services cloud (AWS et GCP en particulier). Veuillez noter : en tant qu’entreprise mondiale comptant des employés et des clients à l’extérieur du Québec, la maîtrise de l’anglais comme langue de travail est requise pour ce poste. CE QUE NOUS VOUS OFFRONS : SOYEZ UN ACTEUR DU CHANGEMENT Vous bénéficierez de : - Un environnement de travail flexible vous permettant de donner le meilleur de vous-même - Une culture axée sur la perfor