Cientista de Dados - Sênior

Sobre nós ​ A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. 🚀 Sobre a Oportunidade Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar na área de Global Markets, com desafios em dados não estruturados e modelos avançados de linguagem. Essa pessoa terá papel fundamental na construção de análises e modelos que apoiem nas decisões da área de Global Markets. Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados. Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn . Confira nossas avaliações no Glassdoor . 🔍 O Que Procuramos Pré-requisitos Essenciais: Experiência sólida em Python, construindo e avaliando modelos de machine learning na prática Base forte em estatística, probabilidade e modelagem; Experiência com NLP e modelos de linguagem (LLMs), incluindo fine-tuning ou adaptação a domínios específicos; Vivência com dados não estruturados, principalmente textos (notícias, relatórios, documentos); Autonomia e postura sênior para propor soluções, priorizar e liderar frentes técnicas; Boa comunicação para conversar tanto com pessoas técnicas quanto de negócio, explicando modelos e impactos de forma clara; Atuação em modelo híbrido em São Paulo. Diferenciais: Experiência com Databricks; Vivência com dados financeiros (ações, índices, e macroeconomia); Experiência com modelos de otimização e técnicas quantitativas aplicadas a finanças; Interesse em IA generativa e novas aplicações de LLMs no mercado financeiro. 🎯 Desafios e Impacto Atuar com autonomia, liderando tecnicamente iniciativas, apoiando decisões de arquitetura e boas práticas em ciência de dados; Trabalhar em parceria com trading, research, risco e produto, entendendo demandas reais e transformando-as em soluções baseadas em dados; Testar, validar e monitorar modelos continuamente, garantindo robustez, performance e confiabilidade; Desenvolver modelos para previsão, classificação, detecção de eventos e suporte a decisões de Global Markets; Trabalhar com dados não estruturados/semi - estruturados; Coletar, tratar e analisar dados não estruturados (notícias, relatórios, mídias, redes sociais) para gerar análises e insights de mercado. ⏳ Etapas do Processo Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Avaliação técnica : Entrevista focada nas habilidades específicas necessárias para a função. Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. Entrevista focada em cultura : Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural. Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. Benefícios: Saúde e bem-estar: Plano de saúde Plano odontológico Wellhub (Gympass) Zenklub Seguro de Vida iFood Benefícios (VA e VR flexível) Vale Transporte New Value (clube de benefícios) Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. Auxílio Creche Vida Financeira Fundos de Investimentos Exclusivos Assessoria de Investimentos Cartão X...