Analytics Engineer Pleno

Sobre nós ​ A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. 🚀 Sobre a Oportunidade Como Analytics Engineer Pleno, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio. Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn . Confira nossas avaliações no Glassdoor . 🔍 O Que Procuramos Pré-requisitos Essenciais: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: dbt, Airflow, Apache Spark); Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados; Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure); Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio. Diferenciais: Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI) é um diferencial; Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala será valorizado. 🎯 Desafios e Impacto Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados. Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas. Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas. Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção. Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais. Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines. Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados. ⏳ Etapas do Processo Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências. Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. Entrevista focada em cultura : Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural. Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. Benefícios: Saúde e bem-estar: Plano de saúde Plano odontológico Wellhub (Gympass) Zenklub Seguro de Vida iFood Benefícios (VA e VR flexível) Vale Transporte New Value (clube de benefícios) Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. Auxílio Creche Vida Financeira Fundos de Investimentos Exclusivos Assessoria de Investimentos Cartão XP Visa Infinite sem anuidade Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) Modelo de Trabalho Presencial Flexível O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um mo...