Analista de Dados | Sênior

Sobre nós ​ A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. 🚀 Sobre a Oportunidade Como Analytics Engineer Sênior, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio. Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn . Confira nossas avaliações no Glassdoor . 🔍 O Que Procuramos Pré-requisitos Essenciais: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: DataBricks, github, dbt, Airflow, Apache Spark); Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados; Programação (VBA, SQL, PySpark). Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure); Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio. Diferenciais: Ter atuado com Rest Api's; Azure Data Factory; Conhecimento básico em VBA; Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI) é um diferencial; Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala será valorizado. 🎯 Desafios e Impacto Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados. Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas. Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas. Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção. Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais. Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines. Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados. Construção e monitoramento de pipelines no Databricks Desenvolvimento e manutenção de ferramentas analíticas. Elaboração de relatórios/dashboards e estudos focados do Chapter de Performance e Analytics ⏳ Etapas do Processo Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Avaliação técnica : Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função. Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. Benefícios: Saúde e bem-estar: Plano de saúde Plano odontológico Wellhub (Gympass) Zenklub Seguro de Vida iFood Benefícios (VA e VR flexível) Vale Transporte New Value (clube de benefícios) Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. Auxílio Creche Vida Financeira Fundos de Investimentos Exclusivos Assessoria de Investimentos Cartão XP Visa Infinite sem anuidade Crédito (consignado, home equity, CCB Imobi...