Engenheiro de Dados Sênior

Sobre nós ​ A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. 🚀 Sobre a Oportunidade Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para integrar nosso time de Engenharia de Dados, atuando diretamente na construção e evolução de nossa Plataforma de Dados. Esta posição é fundamental para desenhar e manter pipelines de dados escaláveis, organizar nossa arquitetura e garantir que os dados estejam disponíveis com qualidade para apoiar decisões estratégicas em toda a XP Inc. Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn . Confira nossas avaliações no Glassdoor . 🔍 O Que Procuramos Pré-requisitos Essenciais: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Forte conhecimento em SQL; Experiência com Python e PySpark; Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados; Experiência com Databricks e Data Lake; Experiência com ferramentas de orquestração (ex.: Data Factory); Experiência com Kafka; Conhecimento em Arquitetura de Dados, incluindo modelo em camadas (medallion/bronze, silver e gold). Diferenciais: Conhecimento em Inteligência Artificial aplicado a dados; Experiência em desenho de arquiteturas de dados escaláveis e orientadas a eventos; Experiência prévia em ambientes de alta volumetria de dados. 🎯 Desafios e Impacto Desenvolver, orquestrar e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e resilientes; Estruturar e evoluir a arquitetura de dados, garantindo qualidade e rastreabilidade; Garantir a confiabilidade, integridade e performance dos dados utilizados por times de negócio, Analytics e Data Science; Colaborar com times multidisciplinares para entender necessidades de dados e transformá-las em soluções técnicas; Apoiar decisões arquiteturais estratégicas para a Plataforma de Dados da XP Inc. ⏳ Etapas do Processo Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Avaliação técnica : Entrevista focada nas habilidades específicas necessárias para a função. Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. Benefícios: Saúde e bem-estar: Plano de saúde Plano odontológico Wellhub (Gympass) Zenklub Seguro de Vida iFood Benefícios (VA e VR flexível) Vale Transporte New Value (clube de benefícios) Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. Auxílio Creche Vida Financeira Fundos de Investimentos Exclusivos Assessoria de Investimentos Cartão XP Visa Infinite sem anuidade Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) Modelo de Trabalho Presencial Flexível O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como...