Financial analyst intern

Notre mission au quotidien est de protéger les données et les actifs critiques des entreprises à travers le monde, en découvrant les vulnérabilités cachées… avant que les cybercriminels ne le fassent ! Chez CybelAngel , nous allons au-delà des périmètres traditionnels pour protéger les entreprises contre les menaces cyber les plus critiques. Des entreprises du Fortune 500 aux sociétés de taille moyenne, dans le monde entier, font confiance à CybelAngel et à son équipe d’environ 130 collaborateur·rice·s basé·e·s aux États-Unis et en France pour les protéger des menaces digitales. Grâce à une combinaison de Machine Learning avancé, d’expertise en analyse cyber et de solutions logicielles, CybelAngel détecte et résout les menaces potentielles de ses clients, bien avant qu’elles ne tombent entre les mains de cyber criminels. Nos capacités s’étendent chaque jour pour découvrir de nouveaux risques, détecter davantage de menaces, protéger plus de clients, et créer de nouvelles opportunités pour nos collaborateur·rice·s. Nous recherchons des personnes proactives et engagées, qui partagent notre vision ambitieuse, notre culture de l’innovation, notre ADN GenAI, notre engagement fort en matière d’éthique et notre enthousiasme à faire de CybelAngel le meilleur lieu de travail possible ! Nos valeurs : Be Bold Be Curious Stronger Together Vos missions en tant que Stagiaire Analyste financier 1. Reporting financier & support analytique Contribuer aux analyses qui complètent le reporting financier mensuel à destination du Board et des investisseurs (en support de l'équipe FP&A). Participer au suivi des principaux KPIs, à l'analyse de la performance ainsi qu’à des analyses de marché, analyses concurrentielles (benchmarks), tendances etc. Contribuer à faire évoluer les livrables Finance (notes, modèles, slides) et à les digitaliser (data visualization). 2. Financement, levées de fonds & projets stratégiques Participer activement aux processus de levées de fonds : préparation de données financières, modélisation, due diligence - une exposition rare et concrète à la finance de haut de bilan en scale-up. Contribuer à l'identification de financements non-dilutifs (subventions, aides publiques, dispositifs d'innovation). Réaliser des analyses ad hoc pour accompagner les décisions stratégiques (croissance, nouvelles opportunités commerciales, optimisation des coûts). 3. Automatisation, IA & Finance 2.0 Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation sur les process financiers récurrents (reporting, consolidation de données, suivi budgétaire) — en utilisant des outils IA, des scripts, ou des intégrations entre outils. Construire des dashboards et outils d'analyse exploitant la donnée financière de façon plus lisible et actionnable. Être force de proposition sur les usages IA appliqués à la finance : agents, prompts structurés, workflows augmentés - et contribuer à faire avancer la maturité IA de l'équipe Finance. Profil recherché Étudiant·e en école de commerce ou d'ingénieur, avec une spécialisation en finance et un vrai attrait pour la tech et les outils IA . Une première expérience en finance (audit, conseil, FP&A…) est un atout apprécié. Très à l'aise en français et en anglais, à l'oral comme à l'écrit. Esprit analytique solide, rigueur, autonomie, proactivité. Maîtrise d'Excel (fonctions avancées, TCD). La connaissance de Python, SQL ou d'outils no-code (Zapier, Make, Notion AI…) est un vrai plus. La maîtrise d’outils de data engineering et de BI (Alteryx, Power BI, Qlik, Looker, Tableau…) également. Vous avez déjà utilisé des LLMs (ChatGPT, Claude, Perplexity…) de façon structurée dans vos études ou projets perso — pas juste pour générer du texte, mais pour gagner en productivité ou construire quelque chose. Curieux·se, agile, avec un état d'esprit "builder" : vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent et les améliorer. « Même si vous ne remplissez pas tous les critères, mais que vous êtes convaincu(e) d'être la bonne