Data Warehousing Specialist (PJ)

Junte-se à EarthOptics como Especialista em Data Warehousing (PJ)! Nossa missão é ser a principal empresa de informações do solo, fornecendo mapas que produtores, agricultores, pecuaristas e outros stakeholders utilizam para aumentar a produtividade de forma econômica e melhorar a saúde do solo e do clima. Estamos criando um futuro onde os métodos tradicionais de amostragem se tornam obsoletos. Na EarthOptics, combinamos análise genômica de ponta, ciência de dados, microbiologia e sensoriamento remoto para revolucionar a agricultura. Nossa missão unificada é ajudar agricultores e pecuaristas a aumentar seus rendimentos de forma sustentável e alimentar o mundo em crescimento por meio de tudo relacionado ao solo. Somos uma empresa em crescimento, com paixão pela saúde do solo, tecnologias inovadoras e apoio a toda a cadeia de valor alimentar. Atualmente, temos cerca de 100 colaboradores distribuídos em 20 estados e 2 países, vindos de diferentes origens, indústrias e experiências. Estamos profundamente focados em construir o futuro do AgTech e da sustentabilidade, ajudando o mundo a enxergar o solo de uma nova forma. Nosso Especialista em Data Warehousing (PJ) fará parte da equipe de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, contribuindo individualmente para nossa missão. Independentemente da função, nossa equipe valoriza o aprendizado, a colaboração e é motivada por um ambiente dinâmico e acelerado. Se você se identifica com nossos valores e objetivos, incentivamos sua candidatura. Informações da vaga: Tipo de contrato: PJ (equivalente a prestador de serviços independente nos EUA) Local de trabalho: Remoto, para profissionais autorizados a trabalhar no Brasil e que residam no país Duração do contrato: 3 meses Remuneração: R$21.275 a R$25.875 por mês *O valor pode variar de acordo com localização, habilidades, experiência e formação. A EarthOptics utiliza faixas salariais regionais — consulte o recrutador para mais detalhes. O que você vai desenvolver (Responsabilidades): Migrar modelos existentes em dbt para data marts no estilo Kimball, melhorando a usabilidade analítica e consistência dos dados Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para estruturar conjuntos de dados voltados para análise Desenvolver e manter modelos de dados prontos para análises e relatórios internos Expandir e manter verificações de qualidade e testes em pipelines dbt Documentar estruturas e transformações de dados para melhorar transparência e usabilidade Trabalhar com alto nível de autonomia, com pouca supervisão Você é a pessoa certa? (Requisitos): 2+ anos de experiência com data warehouses, engenharia analítica ou infraestrutura de dados Experiência sólida com dbt, SQL e modelagem dimensional (metodologia Kimball) Inglês avançado (escrito e falado) para comunicação profissional Capacidade de colaboração com equipes técnicas e analíticas Experiência com qualidade de dados, testes e documentação de pipelines Forte capacidade analítica e atenção aos detalhes Experiência com ferramentas de IA para aumento de produtividade Capacidade de transformar problemas ambíguos em soluções de dados com pouca orientação Observação: Temos interesse em todos os candidatos qualificados elegíveis para trabalhar nos Estados Unidos. No entanto, no momento não patrocinamos nem transferimos vistos. Diferenciais (não obrigatórios): Experiência em startups dinâmicas Experiência com dados agrícolas, imagens de satélite ou sensoriamento remoto Conhecimento em Python para análise ou engenharia de dados Experiência com fluxos de trabalho de ciência de dados Conhecimento em geoestatística Experiência com data warehouses modernos (preferencialmente BigQuery) Experiência com equipes remotas e distribuídas Como trabalhamos: Mesmo com colaboradores em campo, escritório e home office, buscamos criar um ambiente coeso, diverso e enriquecedor. Utilizamos ferramentas modernas e comunicação intencional, síncrona e assíncrona. Alguns pontos importantes: Utilizamos o Slack como principal