Ingénieur(e) logiciel senior — Fondation IA en technologie financière

À PROPOS DE L'ÉQUIPE L'équipe Fondation Fintech de Hopper est au cœur de la mission de l'entreprise : redéfinir la façon dont plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels vivent le voyage. Elle est responsable du moteur de tarification qui équilibre la demande des clients et le risque financier auprès de dizaines de partenaires — dont Capital One, Air Canada et Spirit Airlines. En tant qu'ingénieur·e en apprentissage automatique au sein de cette équipe, vous contribuerez directement à la façon dont Hopper établit le prix des produits accessoires en temps réel et à grande échelle. À PROPOS DU POSTE À titre d'ingénieur·e logiciel au sein de l'équipe Fondation Fintech, vous concevrez, développerez et ferez évoluer les systèmes d'apprentissage automatique qui alimentent le moteur de tarification de Hopper. Votre travail aura un impact direct sur les revenus, la gestion du risque financier et l'expérience client à travers l'ensemble du portefeuille de partenaires. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Science des données, Ingénierie et Produit afin de livrer des solutions de tarification fiables, évolutives et axées sur les résultats commerciaux. À quoi ressemblera votre quotidien - Concevoir et implémenter des pipelines d'entraînement automatisés et réutilisables pour assurer une livraison de modèles cohérente et évolutive à travers le portefeuille de partenaires - Développer des pipelines ETL avec une ingénierie des caractéristiques réfléchie afin de garantir des entrées propres et fiables pour les modèles de tarification - Développer et déployer des solutions de tarification par apprentissage automatique en temps réel, en prenant en charge l'ensemble du parcours du modèle jusqu'à l'environnement de production - Surveiller les systèmes en production pour détecter la latence, la dérive et le décalage entraînement-service, en optimisant en continu pour maintenir l'intégrité des modèles - Mener des tests champion-challenger sur les leviers de tarification et de construction de produits afin de dégager des améliorations et de réagir aux évolutions des conditions du marché - Collaborer avec les scientifiques des données, les ingénieur·e·s et les parties prenantes produit pour traduire les besoins d'affaires en solutions techniques bien délimitées Qualifications minimales - 5 ans et plus d'expérience dans un rôle similaire, idéalement au sein de systèmes d'apprentissage automatique en production ou de plateformes de tarification à grande échelle - Maîtrise de Python, Scala et SQL, appliquée à des systèmes d'apprentissage automatique en production plutôt qu'à des travaux exploratoires - Expérience en modélisation de données, architecture logicielle et cadres de traitement de données distribuées à grande échelle - Solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et de leur application dans des contextes de tarification, de prévision de la demande ou dans des domaines commerciaux similaires Qualifications souhaitées - Sens analytique développé et souci du détail, avec un historique de détection des problèmes avant qu'ils n'atteignent la production - Vision produit permettant de garder le résultat client en vue, même lorsque le travail est profondément technique - Aptitudes à la communication claire et collaborative, efficaces auprès des équipes de science des données, d'ingénierie et des parties prenantes d'affaires Avantages et bénéfices de travailler avec nous - Startup bien financée et établie, aux ambitions élevées, offrant un salaire compétitif et les avantages d'un programme d'équité pré-introduction en bourse. - Hopper couvre 100 % des primes du régime d'assurance collective. - Hopper offre une couverture vie, invalidité de courte durée et de longue durée. - Compte de gestion santé (CGS) couvrant les dépenses médicales et dentaires admissibles. - Tous les employés et leurs personnes à charge ont accès aux services de télémédecine de Dialogue, en tout temps et partout. - Tous les employés ont accès à