openleverxange
Stage - Data Analyst
Skello
LocationParis
WorkplaceInternship
EmploymentInternship
Posted1728464309719
Last observed2026-06-13 05:24:43.075607
Job idxange-skello:lever:eeb6a3c7-41e0-4e35-81e2-2901488b8c16
đ° Skello en bref Chez Skello, on dĂ©veloppe la solution RH de rĂ©fĂ©rence pour planifier et manager les Ă©quipes de terrain. En Europe, les Ă©quipes de terrain reprĂ©sentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont rĂ©ellement adressĂ©es. Skello est nĂ© pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employĂ©s, en optimisant et en automatisant les tĂąches clĂ©s. On met les Ă©quipes de terrain au cĆur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on rĂ©pond directement Ă leurs besoins uniques. Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les Ă©quipes de terrain en Europe. đ đ Skello en chiffres âą 7 secteurs clĂ©s âą 25 000 entreprises font confiance Ă Skello aujourd'hui. âą 600 000 employĂ©s utilisent Skello chaque jour. âą L'Ă©quipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs. âą 3 hubs europĂ©ens : Paris, Lille et Barcelone đ Notre culture d'entreprise On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT. đĄ Set the bar higher everyday đ€ Have each otherâs back đ Imagine tomorrow, start today đ Focus on customers first đ Take work seriously, not ourselves đ Focus sur lâĂ©quipe Data Chez Skello, on a la conviction que la donnĂ©e est un levier trĂšs puissant de croissance et de structuration. Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers : Garantir la qualitĂ© de la donnĂ©e (ETL, tests) Lâexpertise Analytique (analyses poussĂ©es, dashboards de suivi) Lâefficience (automatisation, qualitĂ© de code) Lâinnovation (Machine Learning, genAI âŠ) On a toujours Ă coeur lâimpact des projets dĂ©livrĂ©s que ce soit pour les clients de Skello ou pour les diffĂ©rents consommateurs de la donnĂ©e en interne. Les rĂŽles au sein de lâĂ©quipe data nâont pas vocation Ă ĂȘtre cloisonnĂ©s et lâon va attendre de chacun des membres de lâĂ©quipe une volontĂ© de monter en compĂ©tence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation (ETL), data quality, analyse, reporting, pĂ©dagogie et Ă©videmment un sens business aiguisĂ©. Pour nous Ă©pauler dans cette mission, nous sommes Ă la recherche d'un(e) stagiaire Data Analyst qui pourra : Avoir accĂšs Ă une stack technologique moderne (dbt, Snowflake, Looker, Airbyte, Stitch, Airflow...) Progresser techniquement sur la maintenance dâune pipeline dâETL via dbt (connexion Snowflake) Comprendre et Ă©changer avec le mĂ©tier (Sales, Finance, Produit âŠ) AcquĂ©rir une vision globale des enjeux de l'entreprise via la donnĂ©e Ce que tu ferais chez nous đđŒ Au quotidien, ton rĂŽle sera de participer pleinement Ă la vie de lâĂ©quipe data analytics en accomplissant deux missions principales : Etre en contact avec les diffĂ©rents mĂ©tiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit âŠ) : comprendre leurs problĂ©matiques et leur apporter des solutions techniques et notamment Proposer des nouveaux KPIRĂ©aliser des dashboards de suivi de performance (Looker)RĂ©aliser des analyses ad-hoc pour rĂ©pondre Ă des questions prĂ©cises Maintenir et amĂ©liorer la pipeline dâETL de Skello via dbt (connexion Snowflake) Collaborer avec les Ă©quipes techniques (Data Engineer, Devs) pour ajouter de nouvelles sources de donnĂ©es CrĂ©er de nouveaux modĂšles ou amĂ©liorer lâexistant pour rĂ©pondre Ă des problĂ©matiques concrĂštes Collaborer avec les membres de lâĂ©quipe data analytics sur diffĂ©rents sujets Ce quâon aimerait retrouver chez toi đ La maĂźtrise du langage SQL est essentielle Une bonne capacitĂ© dâanalyse est nĂ©cessaire La connaissance de github et dbt est un vrai plus On cherche quelquâun de curieux, qui aime apprendre et Ă©voluer dans un environnement dynamique. Si câest ton cas, nâhĂ©site pas Ă postuler ! đŹ DĂ©roulĂ© des entretiens Call Talent Cas technique Ă rĂ©aliser Entretien avec Delphine, Lead Data Analyst pour restituer ton cas technique et Ă©changer sur ton profil
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